Temporal tracking on videos with direction detection
المؤلفون المشاركون
Johnson, Shajeena
Kadarkarai, Ramar
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 15، العدد 5 (30 سبتمبر/أيلول 2018)7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-09-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Tracking is essentially a matching problem.
This paper proposes a tracking scheme for video objects on compressed domain.
This method mainly focuses on locating the object region and predicting (evolving) the detection of movement, which improves tracking precision.
Motion Vectors (MVs) are used for block matching.
At each frame, the decision of whether a particular block belongs to the object being tracked is made with the help of histogram matching.
During the process of matching and evolving the direction of movement, similarities of target region are compared to ensure that there is no overlapping and tracking performed in a right way.
Experiments using the proposed tracker on videos demonstrate that the method can reliably locate the object of interest effectively
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Johnson, Shajeena& Kadarkarai, Ramar. 2018. Temporal tracking on videos with direction detection. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 15, no. 5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-839098
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Johnson, Shajeena& Kadarkarai, Ramar. Temporal tracking on videos with direction detection. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 15, no. 5 (Sep. 2018).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-839098
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Johnson, Shajeena& Kadarkarai, Ramar. Temporal tracking on videos with direction detection. The International Arab Journal of Information Technology. 2018. Vol. 15, no. 5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-839098
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-839098
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر