Hyperspectral image segmentation based on enhanced estimation of centroid with fast K-means
المؤلفون المشاركون
Veligandan, Saravana Kumar
Rengasari, Naganathan
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 15، العدد 5 (30 سبتمبر/أيلول 2018)، ص ص. 904-911، 8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-09-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
In this paper, the segmentation process is observant on hyperspectral satellite images.
A novel approach, hyperspectral image segmentation based on enhanced estimation of centroid with unsupervised clusters such as fast k-means, fast k-means (weight), and fast k-means (careful seeding) has been addressed.
Besides, a cohesive image segmentation approach based on inter-band clustering and intra-band clustering is processed.
Moreover, the inter band clustering is accomplished by above clustering algorithms, while the intra band clustering is effectuated using Particle Swarm Clustering algorithm (PSC) with Enhanced Estimation of Centroid (EEOC).
The hyperspectral bands are clustered and a single band which has a paramount variance from each cluster is opting for.
This constructs the diminished set of bands.
Finally, PSC EEOC carried out the segmentation process on the diminished bands.
In addition, we compare the result produce in these methods by statistical analysis based on number of pixel, fitness value, and elapsed time.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Veligandan, Saravana Kumar& Rengasari, Naganathan. 2018. Hyperspectral image segmentation based on enhanced estimation of centroid with fast K-means. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 15, no. 5, pp.904-911.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-839124
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Veligandan, Saravana Kumar& Rengasari, Naganathan. Hyperspectral image segmentation based on enhanced estimation of centroid with fast K-means. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 15, no. 5 (Sep. 2018), pp.904-911.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-839124
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Veligandan, Saravana Kumar& Rengasari, Naganathan. Hyperspectral image segmentation based on enhanced estimation of centroid with fast K-means. The International Arab Journal of Information Technology. 2018. Vol. 15, no. 5, pp.904-911.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-839124
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 910-911
رقم السجل
BIM-839124
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر