Medical image segmentation based on fuzzy controlled level set and local statistical constraints
المؤلفون المشاركون
Bin Zayyan, Muhammad
Bin Amrani, Nasirah
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 15، العدد 5 (30 سبتمبر/أيلول 2018)، ص ص. 809-816، 8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-09-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Image segmentation is one of the most important fields in artificial vision due to its complexity and the diversity of its application to different image cases.
In this paper, a new Region of Interest (ROI) segmentation in medical images approach is proposed, based on modified level sets controlled by fuzzy rules and incorporating local statistical constraints (mean, variance) in level set evolution function, and low image resolution analysis by estimating statistical constraints and curvature of curve at low image scale.
The image and curve at low resolution provide information on rough variation of respectively image intensity and curvature value.
The weights of different constraints are controlled and adapted by fuzzy rules which regularize their influence.
The objective of using low resolution image analysis is to avoid stopping the evolution of the level set curve at local maxima or minima of images.
This method is tested on medical images.
The obtained results of the technique presented are satisfying and give a good precision.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bin Zayyan, Muhammad& Bin Amrani, Nasirah. 2018. Medical image segmentation based on fuzzy controlled level set and local statistical constraints. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 15, no. 5, pp.809-816.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-839131
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bin Zayyan, Muhammad& Bin Amrani, Nasirah. Medical image segmentation based on fuzzy controlled level set and local statistical constraints. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 15, no. 5 (Sep. 2018), pp.809-816.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-839131
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bin Zayyan, Muhammad& Bin Amrani, Nasirah. Medical image segmentation based on fuzzy controlled level set and local statistical constraints. The International Arab Journal of Information Technology. 2018. Vol. 15, no. 5, pp.809-816.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-839131
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 814-815
رقم السجل
BIM-839131
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر