Transfer-based Arabic to English noun sentence translation using shallow segmentation
المؤلف
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 15، العدد 5 (30 سبتمبر/أيلول 2018)، ص ص. 889-893، 5ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-09-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
5
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The quality of machine translation systems decreases considerably when dealing with long sentences.
In this paper, a transfer-based system is developed for translating long Arabic noun sentences into English.
A simple method used for dividing a long sentence into phrases based on conjunctions, prepositions, and quantifier particles.
These particles divide a sentence into phrases.
The phrases of a source sentence are translated individually.
In the end of translation process, target sentence is constructed by connecting the translated phrases.
The system was tested on 100 thesis long titles from the management and economy domain.
The results show that the method is very efficient with most of the tested sentences.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd Allah, Namiq. 2018. Transfer-based Arabic to English noun sentence translation using shallow segmentation. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 15, no. 5, pp.889-893.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-839141
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd Allah, Namiq. Transfer-based Arabic to English noun sentence translation using shallow segmentation. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 15, no. 5 (Sep. 2018), pp.889-893.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-839141
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd Allah, Namiq. Transfer-based Arabic to English noun sentence translation using shallow segmentation. The International Arab Journal of Information Technology. 2018. Vol. 15, no. 5, pp.889-893.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-839141
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 892-893
رقم السجل
BIM-839141
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر