A new method for curvilinear text line extraction and straightening of Arabic handwritten text
المؤلفون المشاركون
al-Rabi, Ibrahim
al-Mazayidah, Layali
al-Dumur, Ayman
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 15، العدد 5 (30 سبتمبر/أيلول 2018)، ص ص. 881-888، 8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-09-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Line extraction is a critical step from one of the main subtasks of Document Image Analysis, which is layout analysis.
This paper presents a new method for curvilinear text line extraction and straightening in Arabic handwritten documents.
The proposed method is based on a strategy that consists of two distinct steps.
First, text line is extracted based on morphological dilation operation.
Secondly, the extracted text line is straighten in two sub-steps: Course tuning of text line orientation based on Hough transform, then fine tuning based on centroid alignment of the connected component that forms the text line.
The proposed approach has been extensively experimented on samples from the benchmark datasets of KFUPM Handwritten Arabic TexT (KHATT) and Arabic Handwriting DataBase (AHDB).
Experimental results show that, the proposed method is capable of detecting and straightening curvilinear text lines even on challenging Arabic handwritten documents
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Dumur, Ayman& al-Rabi, Ibrahim& al-Mazayidah, Layali. 2018. A new method for curvilinear text line extraction and straightening of Arabic handwritten text. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 15, no. 5, pp.881-888.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-839147
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Dumur, Ayman…[et al.]. A new method for curvilinear text line extraction and straightening of Arabic handwritten text. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 15, no. 5 (Sep. 2018), pp.881-888.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-839147
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Dumur, Ayman& al-Rabi, Ibrahim& al-Mazayidah, Layali. A new method for curvilinear text line extraction and straightening of Arabic handwritten text. The International Arab Journal of Information Technology. 2018. Vol. 15, no. 5, pp.881-888.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-839147
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 886-887
رقم السجل
BIM-839147
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر