Arabic character extraction and recognition using traversing approach
المؤلفون المشاركون
Saudagar, Abd al-Khidr
Muhammad, Habib
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 15، العدد 3 (31 مايو/أيار 2018)9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-05-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The intention behind this research is to present an original work undertaken for Arabic character extraction and recognition for attaining higher percentage of recognition rate.
Copious techniques for character, text extraction were proposed in earlier decades, but very few of them shed light on Arabic character set.
From literature survey, it was found that 100 % recognition rate is not attained by earlier proposed implementations.
The proposed technique is novel and is based on traversing of the characters in a given text and marking their directions viz.
North-South (NS), East-West (EW), North East-South West (NE-SW), North West-South East (NW-SE) etc., in an array and comparing them with the pre-defined codes of every character in the dataset.
The experiments were conducted on Arabic news videos, documents taken from Arabic Printed Text Image (APTI) database and the results achieved from this research are very promising with a recognition rate of 98.1 %.
The proposed algorithm in this research work can replace the existing algorithms used in present Arabic Optical Character Recognition (AOCR) systems.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Saudagar, Abd al-Khidr& Muhammad, Habib. 2018. Arabic character extraction and recognition using traversing approach. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 15, no. 3.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-839237
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Saudagar, Abd al-Khidr& Muhammad, Habib. Arabic character extraction and recognition using traversing approach. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 15, no. 3 (May. 2018).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-839237
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Saudagar, Abd al-Khidr& Muhammad, Habib. Arabic character extraction and recognition using traversing approach. The International Arab Journal of Information Technology. 2018. Vol. 15, no. 3.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-839237
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-839237
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر