Hidden Markov random fields and particle swarm combination for brain magnetic resonance image segmentation
المؤلفون المشاركون
Guerrut, al-Hashimi
Mihyu, Ramadan
Ait-Audia, Sami
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 15، العدد 3 (31 مايو/أيار 2018)7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-05-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
هندسة الاتصالات
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The interpretation of brain images is a crucial task in the practitioners’ diagnosis process.
Segmentation is one of key operations to provide a decision support to physicians.
There are several methods to perform segmentation.
We use Hidden Markov Random Fields (HMRF) for modelling the segmentation problem.
This elegant model leads to an optimization problem.
Particles Swarm Optimization (PSO) method is used to achieve brain magnetic resonance image segmentation.
Setting the parameters of the HMRF-PSO method is a task in itself.
We conduct a study for the choice of parameters that give a good segmentation.
The segmentation quality is evaluated on ground-truth images, using the Dice coefficient also called Kappa index.
The results show a superiority of the HMRF-PSO method, compared to methods such as Classical MRF and MRF using variants of ACO (Ant Colony Optimization).
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Guerrut, al-Hashimi& Mihyu, Ramadan& Ait-Audia, Sami. 2018. Hidden Markov random fields and particle swarm combination for brain magnetic resonance image segmentation. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 15, no. 3.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-839259
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Guerrut, al-Hashimi…[et al.]. Hidden Markov random fields and particle swarm combination for brain magnetic resonance image segmentation. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 15, no. 3 (May. 2018).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-839259
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Guerrut, al-Hashimi& Mihyu, Ramadan& Ait-Audia, Sami. Hidden Markov random fields and particle swarm combination for brain magnetic resonance image segmentation. The International Arab Journal of Information Technology. 2018. Vol. 15, no. 3.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-839259
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-839259
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر