Overview of automatic seed selection methods for biomedical images Segmentation
المؤلفون المشاركون
Mulawwih, Ahlem
Layachi, Sumayyah
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 15، العدد 3 (31 مايو/أيار 2018)، ص ص. 499-504، 6ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-05-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In biomedical image processing, image segmentation is a relevant research area due to its wide spread usage and application.
Seeded region growing is very attractive for semantic image segmentation by involving the high-level knowledge of image components in the seed point selection procedure.
However, the seeded region growing algorithm suffers from the problems of automatic seed point generation.
A seed point is the starting point for region growing and its selection is very important for the success of segmentation process.
This paper presents an extensive survey on works carried out in the area of automatic seed point selection for biomedical images segmentation by seeded region growing algorithm.
The main objective of this study is to provide an overview of the most recent trends for seed point selection in biomedical image segmentation.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Mulawwih, Ahlem& Layachi, Sumayyah. 2018. Overview of automatic seed selection methods for biomedical images Segmentation. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 15, no. 3, pp.499-504.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-839273
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Mulawwih, Ahlem& Layachi, Sumayyah. Overview of automatic seed selection methods for biomedical images Segmentation. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 15, no. 3 (May. 2018), pp.499-504.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-839273
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Mulawwih, Ahlem& Layachi, Sumayyah. Overview of automatic seed selection methods for biomedical images Segmentation. The International Arab Journal of Information Technology. 2018. Vol. 15, no. 3, pp.499-504.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-839273
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 503-504
رقم السجل
BIM-839273
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر