Hybrid techniques to improve face recognition based on features extraction methods and haar discrete wavelet transformation
العناوين الأخرى
تقنيات هجينه لتحسين التعرف على الوجه بالاعتماد على طرق استخراج ميزات الوجه و التحول المويجي المتقطع
المؤلفون المشاركون
Yakub, Zaynab Ali
Abd al-Jabbar, Isra Abd al-Amir
المصدر
al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics
العدد
المجلد 10، العدد 2 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 36-46، 11ص.
الناشر
جامعة القادسية كلية علوم الحاسوب و تكنولوجيا المعلومات
تاريخ النشر
2018-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
This paper uses hybrid techniques to improve the rate of recognition for a face from identified data set of faces.
These techniques are summarized by applying firstly the Haar discrete wavelet transformation method in order to enhance and compress the images of the data set and store the results for each process in a separate data set.
Secondly, applying a hybrid method from two popular face recognition methods called Principal Component Analysis and Singular Value Decomposition for extracting feature from the images.
This work applied by using a dataset contains 400 images for 40 different persons called Olivetti Research Laboratory (ORL).
In calculating the distances between image vectors, Manhattan measurement is used and its show a very good results in recognition rate.
From this work, it can be concluded that recognition rate increments with the decrementing in the number of dataset images and increasing the threshold value.
The expended time in execution decreases in a very obvious way when using the compressed dataset rather than the enhanced dataset which its images has four times the size of the images in the compressed dataset.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd al-Jabbar, Isra Abd al-Amir& Yakub, Zaynab Ali. 2018. Hybrid techniques to improve face recognition based on features extraction methods and haar discrete wavelet transformation. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics،Vol. 10, no. 2, pp.36-46.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-839699
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd al-Jabbar, Isra Abd al-Amir& Yakub, Zaynab Ali. Hybrid techniques to improve face recognition based on features extraction methods and haar discrete wavelet transformation. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics Vol. 10, no. 2 (2018), pp.36-46.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-839699
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd al-Jabbar, Isra Abd al-Amir& Yakub, Zaynab Ali. Hybrid techniques to improve face recognition based on features extraction methods and haar discrete wavelet transformation. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics. 2018. Vol. 10, no. 2, pp.36-46.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-839699
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 44-45
رقم السجل
BIM-839699
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر