A surveyof human face detection methods
العناوين الأخرى
مسح لطرق تحديد وجه الإنسان
المؤلفون المشاركون
Shakir, Shayma Hamid
Abd Allah, Farah Qays
Abd al-Jabbar, Asmaa Sadiq
المصدر
al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics
العدد
المجلد 10، العدد 2 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 108-117، 10ص.
الناشر
جامعة القادسية كلية علوم الحاسوب و تكنولوجيا المعلومات
تاريخ النشر
2018-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The aim of this research is to produce a critical survey on detecting and extracting human face with the features over the past 10-15 years.
Face Detection is one of the most common techniques in various future visual applications, such as teleconferencing, facial recognition systems, biometrics and human computer interface , not only because of the difficult nature of the face as an object, but also because of the myriad applications that require face detection application as a first step .
Finally, we offer a facial detection technology based on skin color segmentation as well as the facial features inside it.
The determination of the human face as elliptical area was achieved.
Meanwhile, several techniques were used such as enhancement, thresholding, edge detections and binarization techniques to achieve the aim of the suggested method.
The facial features are detected and extracted inside the elliptical area; these features can be categorized in three parts: Nose, Mouth and lips localization.
The features are detected and extracted in the human face based on image processing techniques
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd Allah, Farah Qays& Shakir, Shayma Hamid& Abd al-Jabbar, Asmaa Sadiq. 2018. A surveyof human face detection methods. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics،Vol. 10, no. 2, pp.108-117.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-839719
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shakir, Shayma Hamid…[et al.]. A surveyof human face detection methods. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics Vol. 10, no. 2 (2018), pp.108-117.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-839719
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd Allah, Farah Qays& Shakir, Shayma Hamid& Abd al-Jabbar, Asmaa Sadiq. A surveyof human face detection methods. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics. 2018. Vol. 10, no. 2, pp.108-117.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-839719
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 114-116
رقم السجل
BIM-839719
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر