Text classification : an improved model using new relations-based features
المؤلفون المشاركون
Abd al-Amir, Ahmad T.
Abd al-Amir, Daliyah A.
Ahmad, Isra S.
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 27 (30 يونيو/حزيران 2017)، ص ص. 455-472، 18ص.
الناشر
تاريخ النشر
2017-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
18
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
As a result of increasing Arabic text documents' warehouses on local PC storage as well as on the Web, various tools are emerged to process this type of documents.
Text classification and categorization are the most important tools to classify documents in order to save, sort and retrieve these documents later.
Accordingly in this paper, an improved model to classify Arabic text documents is proposed.
In this model, relations between concepts in the Arabic WordNet dictionary are utilized to propose five new features.
These new features are compared with the state of the art features using three quantitative metrics, three evaluation datasets, and three classification algorithms.
In the results, the new Proposed Relation-based Features (PRF) show their superiority on the state of the art features in most cases
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd al-Amir, Ahmad T.& Ahmad, Isra S.& Abd al-Amir, Daliyah A.. 2017. Text classification : an improved model using new relations-based features. Journal of Education College،Vol. 2017, no. 27, pp.455-472.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-842551
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd al-Amir, Ahmad T.…[et al.]. Text classification : an improved model using new relations-based features. Journal of Education College No. 27 (2017), pp.455-472.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-842551
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd al-Amir, Ahmad T.& Ahmad, Isra S.& Abd al-Amir, Daliyah A.. Text classification : an improved model using new relations-based features. Journal of Education College. 2017. Vol. 2017, no. 27, pp.455-472.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-842551
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
رقم السجل
BIM-842551
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر