Iris recognition model based on principal component analysis and 2 level Haar wavelet transform : case study CUHK and UTIRIS iris databases
العناوين الأخرى
Haar الرئيسي و المستوى الثاني من تحليل الموجي : UTIRIS و CUHK دراسة حالة قاعدتي بيانات
المؤلف
Abd al-Salihi, Muhammad Hamzah
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 27 (30 يونيو/حزيران 2017)، ص ص. 485-500، 16ص.
الناشر
تاريخ النشر
2017-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
16
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
A biometric recognition system provide automatic identification of human being based on some special and unique physical or behavioral features of the individual.
One of the most reliable identification system is iris recognition system.
This work aim to recognize and identify iris among many of images that have been save in databases.
Each one of database that used manipulating in many steps starting with enhance the details of iris and segment the iris and pupil then extract the raw features based on 2D Haar wavelet transform to capture both global and local features of iris image.
After that by Appling reduction step to select only the useful and unique features that belong to each person.
In this work PCA used as a reduction method.
Finally the minimum distance are used to check the similarity between the database’s features training set and input image, also three similarity techniques are used between input iris image and the template that save in database.
Weighted Euclidean distance, Hamming distance and Cosine distance.
Cosine method achieve good result than other method by using reduction and without reduction.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd al-Salihi, Muhammad Hamzah. 2017. Iris recognition model based on principal component analysis and 2 level Haar wavelet transform : case study CUHK and UTIRIS iris databases. Journal of Education College،Vol. 2017, no. 27, pp.485-500.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-842560
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd al-Salihi, Muhammad Hamzah. Iris recognition model based on principal component analysis and 2 level Haar wavelet transform : case study CUHK and UTIRIS iris databases. Journal of Education College No. 27 (2017), pp.485-500.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-842560
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd al-Salihi, Muhammad Hamzah. Iris recognition model based on principal component analysis and 2 level Haar wavelet transform : case study CUHK and UTIRIS iris databases. Journal of Education College. 2017. Vol. 2017, no. 27, pp.485-500.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-842560
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
رقم السجل
BIM-842560
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر