An efficient method for texture feature extraction and recognition based on contourlet transform and canonical correlation analysis
المؤلف
المصدر
العدد
المجلد 2017، العدد 29 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 498-511، 14ص.
الناشر
تاريخ النشر
2017-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
الملخص EN
Feature extraction is an important processing step in texture classification.
For feature extraction in contourlet domain, statistical features for blocks of subband are computed.
In this paper, we present an efficient feature vector extraction method for texture classification.
For more discriminative feature a canonical correlation analysis method is propose for feature vector fused to the different sample of texture in the same cluster.
The KNN (K-Nearest Neighbor) classifier is utilizing to perform texture classification.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Jabburi, Ali Muhsin. 2017. An efficient method for texture feature extraction and recognition based on contourlet transform and canonical correlation analysis. Journal of Education College،Vol. 2017, no. 29, pp.498-511.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-843286
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Jabburi, Ali Muhsin. An efficient method for texture feature extraction and recognition based on contourlet transform and canonical correlation analysis. Journal of Education College No. 29 (2017), pp.498-511.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-843286
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Jabburi, Ali Muhsin. An efficient method for texture feature extraction and recognition based on contourlet transform and canonical correlation analysis. Journal of Education College. 2017. Vol. 2017, no. 29, pp.498-511.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-843286
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
رقم السجل
BIM-843286
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر