Predict the main factors that affect the vegetable production in palestine using WEKA data mining tool
المؤلف
المصدر
Palestinian Journal of Technology and Applied Sciences
العدد
المجلد 1، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2018)، ص ص. 58-72، 15ص.
الناشر
جامعة القدس المفتوحة عمادة البحث العلمي و الدراسات العليا
تاريخ النشر
2018-01-31
دولة النشر
فلسطين (الضفة الغربية)
عدد الصفحات
15
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This research presents an applied study using data mining to discover some factors affecting agricultural vegetable production and predicting the yield production in Palestine.
In this research, we are interested in finding some factors that will influence the agricultural production to increase the amount of production to benefit the farmers in particular and individual, society in general.
To achieve this goal we used Waikato’s Knowledge Analysis Environment (WEKA) tool and algorithms such as K-Means, Kohonen’s Self Organizing Map (KSOM) and EM to identify the most influential factors that increase the production of agricultural vegetable.
This research has proved that K-Means is worthwhile to increase the efficiency and reliability of the prediction process of determining the factors that affect the yield production and KSOM the most accurate to predict the yield production.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abu Zirr, Yusuf. 2018. Predict the main factors that affect the vegetable production in palestine using WEKA data mining tool. Palestinian Journal of Technology and Applied Sciences،Vol. 1, no. 1, pp.58-72.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-845714
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abu Zirr, Yusuf. Predict the main factors that affect the vegetable production in palestine using WEKA data mining tool. Palestinian Journal of Technology and Applied Sciences Vol. 1, no. 1 (Jan. 2018), pp.58-72.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-845714
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abu Zirr, Yusuf. Predict the main factors that affect the vegetable production in palestine using WEKA data mining tool. Palestinian Journal of Technology and Applied Sciences. 2018. Vol. 1, no. 1, pp.58-72.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-845714
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 70-72
رقم السجل
BIM-845714
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر