![](/images/graphics-bg.png)
Turbo generator system identification using genetic algorithm
العناوين الأخرى
تعريف منظومة توليد توربينية باستخدام الخوارزمية الجينية
المؤلفون المشاركون
al-Sakini, Sahar R.
al-Ubaydi, Ahmad T.
Sultan, Ahmad J.
المصدر
Journal of Engineering and Sustainable Development
العدد
المجلد 20، العدد 6 (30 نوفمبر/تشرين الثاني 2016)، ص ص. 12-31، 20ص.
الناشر
الجامعة المستنصرية كلية الهندسة
تاريخ النشر
2016-11-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
20
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
الملخص EN
the turbogenerator is one of the mean important parts of the thermal power station, which is the most famous used as a generation power plants since the serving of electricity till now.
The turbogenerator unit behavior is non- linear and complicated system, for this causation the identification models are use for best and close optimization to have the highest and accurate controller.
In this paper we will used the conjunction of data by intelligence techniques which called "Genetic algorithm" to have the optimum behavior without using complex mathematical equations.
The result we have from genetic algorithm is showing the capably to reach highest accuracy in system work identity, which are depend on a real data registered from no-load in the second unit of Mussiab thermal power station.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Sakini, Sahar R.& al-Ubaydi, Ahmad T.& Sultan, Ahmad J.. 2016. Turbo generator system identification using genetic algorithm. Journal of Engineering and Sustainable Development،Vol. 20, no. 6, pp.12-31.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-848570
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Sakini, Sahar R.…[et al.]. Turbo generator system identification using genetic algorithm. Journal of Engineering and Sustainable Development Vol. 20, no. 6 (Nov. 2016), pp.12-31.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-848570
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Sakini, Sahar R.& al-Ubaydi, Ahmad T.& Sultan, Ahmad J.. Turbo generator system identification using genetic algorithm. Journal of Engineering and Sustainable Development. 2016. Vol. 20, no. 6, pp.12-31.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-848570
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
رقم السجل
BIM-848570
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)