![](/images/graphics-bg.png)
Monthly rainfall quantities forcasting using narx network
العناوين الأخرى
تنبؤ كميات الأمطار الهاطلة شهريا باستخدام شبكات التغذية العكسية الديناميكية العصبية
المؤلفون المشاركون
Yusuf, Muhammad Ali Tawfiq
Arab, Ghusun Idan
المصدر
Journal of Engineering and Sustainable Development
العدد
المجلد 20، العدد 6 (30 نوفمبر/تشرين الثاني 2016)، ص ص. 103-114، 12ص.
الناشر
الجامعة المستنصرية كلية الهندسة
تاريخ النشر
2016-11-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
الملخص EN
An accurate precipitation forecast can reflect positive impact in several areas.
It provides helpful data in hydrological projects designs, such as constructing dams, reservoirs, rainfall networks, as well as takes some precautionary measures that can overcome the flooding problems.
This paper proposes a monthly quantitative precipitation forecasting model that covers the total land area of Iraq.
The model is based on the use of Nonlinear AutoRegressive with eXogenous input neural network (NARX).
This type of network is considered as one of the most important dynamic networks that can deal with time series data.
It is a type of recurrent networks with feedback connections between its layers and a tapped delay lines.
The data used to train and test the network are real data obtained by NASA GES DISC which represent monthly quantitative precipitation of more than 1350 site uniformly distributed to cover the land of Iraq for a historical period of ten years.
The designed forecasting network model showed good performance, in which the total calculated MSE for the testing data set is about (2.8×10-3), and the its correlation coefficient R is about (0.95).
The correlation of the predicted error with time has been checked also; it showed that almost all the autocorrelation function values are fall within the bound of the confidence interval.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Yusuf, Muhammad Ali Tawfiq& Arab, Ghusun Idan. 2016. Monthly rainfall quantities forcasting using narx network. Journal of Engineering and Sustainable Development،Vol. 20, no. 6, pp.103-114.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-848586
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Yusuf, Muhammad Ali Tawfiq& Arab, Ghusun Idan. Monthly rainfall quantities forcasting using narx network. Journal of Engineering and Sustainable Development Vol. 20, no. 6 (Nov. 2016), pp.103-114.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-848586
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Yusuf, Muhammad Ali Tawfiq& Arab, Ghusun Idan. Monthly rainfall quantities forcasting using narx network. Journal of Engineering and Sustainable Development. 2016. Vol. 20, no. 6, pp.103-114.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-848586
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
رقم السجل
BIM-848586
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)