Development models of artificial neural network and multiple linear regression for predicting compression index and compression ratio for soil compressibility of Ramadi City

العناوين الأخرى

تطوير نماذج من الشبكة العصبية الاصطناعية و الانحدار الخطي المتعدد للتنبؤ بدليل و نسبة الانضغاطية للترب الانضغاطية في مدينة الرمادي

المؤلف

Abd al-Karim, Ahmad

المصدر

al-Nahrain Journal for Engineering Sciences

العدد

المجلد 20، العدد 4 (31 ديسمبر/كانون الأول 2017)، ص ص. 924-936، 13ص.

الناشر

جامعة النهرين كلية الهندسة

تاريخ النشر

2017-12-31

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

13

التخصصات الرئيسية

الهندسة المدنية

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Abd al-Karim, Ahmad. 2017. Development models of artificial neural network and multiple linear regression for predicting compression index and compression ratio for soil compressibility of Ramadi City. al-Nahrain Journal for Engineering Sciences،Vol. 20, no. 4, pp.924-936.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-850771

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Abd al-Karim, Ahmad. Development models of artificial neural network and multiple linear regression for predicting compression index and compression ratio for soil compressibility of Ramadi City. al-Nahrain Journal for Engineering Sciences Vol. 20, no. 4 (2017), pp.924-936.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-850771

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Abd al-Karim, Ahmad. Development models of artificial neural network and multiple linear regression for predicting compression index and compression ratio for soil compressibility of Ramadi City. al-Nahrain Journal for Engineering Sciences. 2017. Vol. 20, no. 4, pp.924-936.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-850771

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

رقم السجل

BIM-850771