Minimax shrunken technique for estimate burr X distribution shape parameter
المؤلفون المشاركون
Amin, Maymunah M.
Abd al-Nabi, A. E.
Salman, Abbas Najm
المصدر
مجلة ابن الهيثم للعلوم الصرفة و التطبيقية
الناشر
جامعة بغداد كلية التربية ابن الهيثم
تاريخ النشر
2017-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
الملخص الإنجليزي
The present paper concern with minimax shrinkage estimator technique in order to estimate Burr X distribution shape parameter, when prior information about the real shape obtainable as original estimate while known scale parameter.
Derivation for Bias Ratio, Mean squared error and the Relative Efficiency equations.
Numerical results and conclusions for the expressions mentioned above were displayed.
Comparisons for proposed estimator with most recent works were made.
نوع البيانات
أوراق مؤتمرات
رقم السجل
BIM-851622
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Salman, Abbas Najm& Amin, Maymunah M.& Abd al-Nabi, A. E.. 2017-12-31. Minimax shrunken technique for estimate burr X distribution shape parameter. International Conference on Biology, Chemistry, Computer Science, Mathematics, and Physics, will take place (2017 : Ibn Al Haitham University of Baghdad, Iraq). . Special issue (2017), pp.484-489.Baghdad Iraq : University of Baghdad College of Education for Pure Science / Ibn al-Haitham.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-851622
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Salman, Abbas Najm…[et al.]. Minimax shrunken technique for estimate burr X distribution shape parameter. . Baghdad Iraq : University of Baghdad College of Education for Pure Science / Ibn al-Haitham. 2017-12-31.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-851622
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Salman, Abbas Najm& Amin, Maymunah M.& Abd al-Nabi, A. E.. Minimax shrunken technique for estimate burr X distribution shape parameter. . International Conference on Biology, Chemistry, Computer Science, Mathematics, and Physics, will take place (2017 : Ibn Al Haitham University of Baghdad, Iraq).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-851622
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر