![](/images/graphics-bg.png)
An SNR unaware large margin automatic modulations classifier in variable SNR environments
المؤلفون المشاركون
Zadah, Hamid Rida Husayn
Razzazi, Farbod
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 14، العدد 5 (30 سبتمبر/أيلول 2017)8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2017-09-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Automatic classification of modulation type in detected signals is an intermediate step between signal detection and demodulation, and is also an essential task for an intelligent receiver in various civil and military applications.
In this paper, a new two-stage partially supervised classification method is proposed for Additive White Gaussian Noise (AWGN) channels with unknown signal to noise ratios, in which a system adaptation to the environment Signal-to-Noise Ratios (SNR) and signals classification are combined.
System adaptation to the environment SNR enables us to construct a blind classifier to the SNR.
In the classification phase of this algorithm, a passive-aggressive online learning algorithm is applied to identify the modulation type of input signals.
Simulation results show that the accuracy of the proposed algorithm approaches to a welltrained system in the target SNR, even in low SNRs
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Zadah, Hamid Rida Husayn& Razzazi, Farbod. 2017. An SNR unaware large margin automatic modulations classifier in variable SNR environments. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 14, no. 5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-852139
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Zadah, Hamid Rida Husayn& Razzazi, Farbod. An SNR unaware large margin automatic modulations classifier in variable SNR environments. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 14, no. 5 (Sep. 2017).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-852139
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Zadah, Hamid Rida Husayn& Razzazi, Farbod. An SNR unaware large margin automatic modulations classifier in variable SNR environments. The International Arab Journal of Information Technology. 2017. Vol. 14, no. 5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-852139
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-852139
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)