A novel approach for sentiment analysis of Punjabi text using SVM
المؤلفون المشاركون
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 14، العدد 5 (30 سبتمبر/أيلول 2017)6ص.
الناشر
تاريخ النشر
2017-09-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Opinion mining or sentiment analysis is to identify and classify the sentiments/opinion/emotions from text.
Over the last decade, in addition to english language, many indian languages include interest of research in this field.
For this paper, we compared many approaches developed till now and also reviewed previous researches done in case of indian languages like telugu, Hindi and Bengali.
We developed a hybrid system for Sentiment analysis of Punjabi text by integrating subjective lexicon, N-gram modelling and support vector machine.
Our research includes generation of corpus data, algorithm for Stemming, generation of punjabi subjective lexicon, developing Feature set, Training and testing support vector machine.
Our technique proves good in terms of accuracy on the testing data.
We also reviewed the results provided by previous approaches to validate the accuracy of our system.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kaur, Amandeep& Gupta, Vishal. 2017. A novel approach for sentiment analysis of Punjabi text using SVM. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 14, no. 5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-852255
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kaur, Amandeep& Gupta, Vishal. A novel approach for sentiment analysis of Punjabi text using SVM. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 14, no. 5 (Sep. 2017).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-852255
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kaur, Amandeep& Gupta, Vishal. A novel approach for sentiment analysis of Punjabi text using SVM. The International Arab Journal of Information Technology. 2017. Vol. 14, no. 5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-852255
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-852255
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر