![](/images/graphics-bg.png)
Enhanced clustering-based topic identification of transcribed Arabic broadcast news
المؤلفون المشاركون
Jafar, Ahmad
Faruq, Muhammad
Fakhr, Muhammad
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 14، العدد 5 (30 سبتمبر/أيلول 2017)8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2017-09-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This research presents an enhanced topic identification of transcribed Arabic broadcast news using clustering techniques.
The enhancement includes applying new stemming technique “rule-based light stemming” to balance the negative effects of the stemming errors associated with light stemming and root-based stemming.
New possibilistic-based clustering technique is also applied to evaluate the degree of membership that every transcribed document has in regard to every predefined topic, hence detecting documents causing topic confusions that negatively affect the accuracy of the topicclustering process.
The evaluation has showed that using rule-based light stemming in combination of spectral clustering technique achieved the highest accuracy, and this accuracy is further increased after excluding confusing documents.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Jafar, Ahmad& Fakhr, Muhammad& Faruq, Muhammad. 2017. Enhanced clustering-based topic identification of transcribed Arabic broadcast news. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 14, no. 5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-852259
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Jafar, Ahmad…[et al.]. Enhanced clustering-based topic identification of transcribed Arabic broadcast news. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 14, no. 5 (Sep. 2017).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-852259
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Jafar, Ahmad& Fakhr, Muhammad& Faruq, Muhammad. Enhanced clustering-based topic identification of transcribed Arabic broadcast news. The International Arab Journal of Information Technology. 2017. Vol. 14, no. 5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-852259
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-852259
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)