Features modelling in discrete and continuous hidden Markov models for handwritten Arabic words recognition
المؤلفون المشاركون
Akdag, Herman
Seridi, Hamid
Bin Zinash, Amin
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 14، العدد 5 (30 سبتمبر/أيلول 2017)10ص.
الناشر
تاريخ النشر
2017-09-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The arab writing is originally cursive, difficult to segment and has a great variability.
To overcome these problems, we propose two holistic approaches for the recognition of the handwritten arabic words in a limited vocabulary based on the Hidden Markov Models (HMMs): discrete with wk-means and continuous.
In the suggested approach, each word of the lexicon is modelled by a discrete or continuous HMM.
After a series of pre-processing, the word image is segmented from right to left in succession frames of fixed or variable size in order to generate a sequence vector of statistical and structural parameters which will be submitted to two classifiers to identify the word.
To illustrate the efficiency of the proposed systems, significant experiments are carried out on IFN/ENIT benchmark database.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Bin Zinash, Amin& Seridi, Hamid& Akdag, Herman. 2017. Features modelling in discrete and continuous hidden Markov models for handwritten Arabic words recognition. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 14, no. 5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-852326
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Bin Zinash, Amin…[et al.]. Features modelling in discrete and continuous hidden Markov models for handwritten Arabic words recognition. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 14, no. 5 (Sep. 2017).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-852326
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Bin Zinash, Amin& Seridi, Hamid& Akdag, Herman. Features modelling in discrete and continuous hidden Markov models for handwritten Arabic words recognition. The International Arab Journal of Information Technology. 2017. Vol. 14, no. 5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-852326
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-852326
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر