The comparison between different approaches to overcome the multicollinearity problem in linear regression models
المؤلفون المشاركون
Mahdi, Fatimah Asim
Kurkis, Hazim Mansur
المصدر
Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science
العدد
المجلد 31، العدد 1 (30 إبريل/نيسان 2018)، ص ص. 212-221، 10ص.
الناشر
جامعة بغداد كلية التربية ابن الهيثم
تاريخ النشر
2018-04-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
الملخص EN
In the presence of multi-collinearity problem, the parameter estimation method based on the ordinary least squares procedure is unsatisfactory.
In 1970, Hoerl and Kennard insert an alternative method labeled as estimator of ridge regression.
In such estimator, ridge parameter plays an important role in estimation.
Various methods were proposed by many statisticians to select the biasing constant (ridge parameter).
Another popular method that is used to deal with the multi-collinearity problem is the principal component method.
In this paper, we employ the simulation technique to compare the performance of principal component estimator with some types of ordinary ridge regression estimators based on the value of the biasing constant (ridge parameter).
The mean square error (MSE) is used as a criterion to assess the performance of such estimators.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Kurkis, Hazim Mansur& Mahdi, Fatimah Asim. 2018. The comparison between different approaches to overcome the multicollinearity problem in linear regression models. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science،Vol. 31, no. 1, pp.212-221.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-852919
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Kurkis, Hazim Mansur& Mahdi, Fatimah Asim. The comparison between different approaches to overcome the multicollinearity problem in linear regression models. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science Vol. 31, no. 1 (2018), pp.212-221.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-852919
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Kurkis, Hazim Mansur& Mahdi, Fatimah Asim. The comparison between different approaches to overcome the multicollinearity problem in linear regression models. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science. 2018. Vol. 31, no. 1, pp.212-221.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-852919
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 221
رقم السجل
BIM-852919
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر