An improvement of MRI brain images classification using dragonfly algorithm as trainer of artificial neural network
المؤلف
المصدر
Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science
العدد
المجلد 31، العدد 1 (30 إبريل/نيسان 2018)، ص ص. 268-276، 9ص.
الناشر
جامعة بغداد كلية التربية ابن الهيثم
تاريخ النشر
2018-04-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Computer software is frequently used for medical decision support systems in different areas.
Magnetic Resonance Images (MRI) are widely used images for brain classification issue.
This paper presents an improved method for brain classification of MRI images.
The proposed method contains three phases, which are, feature extraction, dimensionality reduction, and an improved classification technique.
In the first phase, the features of MRI images are obtained by discrete wavelet transform (DWT).
In the second phase, the features of MRI images have been reduced, using principal component analysis (PCA).
In the last (third) stage, an improved classifier is developed.
In the proposed classifier, Dragonfly algorithm is used instead of backpropagation as training algorithm for artificial neural network (ANN).
Some other recent training-based Neural Networks, SVM, and KNN classifiers are used for comparison with the proposed classifier.
The classifiers are utilized to classify image as normal or abnormal MRI human brain image.
The results show that the proposed classifier is outperformed the other competing classifiers.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd al-Amir, Ahmad Talib. 2018. An improvement of MRI brain images classification using dragonfly algorithm as trainer of artificial neural network. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science،Vol. 31, no. 1, pp.268-276.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-852924
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd al-Amir, Ahmad Talib. An improvement of MRI brain images classification using dragonfly algorithm as trainer of artificial neural network. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science Vol. 31, no. 1 (2018), pp.268-276.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-852924
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd al-Amir, Ahmad Talib. An improvement of MRI brain images classification using dragonfly algorithm as trainer of artificial neural network. Ibn al-Haitham Journal for Pure and Applied Science. 2018. Vol. 31, no. 1, pp.268-276.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-852924
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 275-276
رقم السجل
BIM-852924
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر