![](/images/graphics-bg.png)
Internal model control to characterize human handwriting motion
المؤلفون المشاركون
Shihi, Inas
Abd al-Karim, Afaf
Bin Rajab, Muhammad
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 14، العدد 6 (30 نوفمبر/تشرين الثاني 2017)12ص.
الناشر
تاريخ النشر
2017-11-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
The main purpose of this paper is to consider the human handwriting process as an Internal Model Control structure (IMC).
The proposed approach allows characterizing the biological process from two muscles activities of the forearm, named ElectroMyoGraphy signals (EMG).
For this, an experimental approach was used to record the coordinates of a pen-tip moving on (x,y) plane and EMG signals during the handwriting act.
In this sense direct and inverse handwriting models are proposed to establish the relationship between the muscles activities of the forearm and the velocity of the pen-tip.
Recursive Least Squares algorithm (RLS) is used to estimate the parameters of both models (direct and inverse).
Simulations show good agreement between the proposed approach results and the recorded data
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Shihi, Inas& Abd al-Karim, Afaf& Bin Rajab, Muhammad. 2017. Internal model control to characterize human handwriting motion. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 14, no. 6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-853076
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Shihi, Inas…[et al.]. Internal model control to characterize human handwriting motion. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 14, no. 6 (Nov. 2017).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-853076
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Shihi, Inas& Abd al-Karim, Afaf& Bin Rajab, Muhammad. Internal model control to characterize human handwriting motion. The International Arab Journal of Information Technology. 2017. Vol. 14, no. 6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-853076
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-853076
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)