![](/images/graphics-bg.png)
Contextual text categorization : an improved stemming algorithm to increase the quality of categorization in Arabic text
المؤلفون المشاركون
Qadri, Said
Musawi, Abd al-Wahhab
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 14، العدد 6 (30 نوفمبر/تشرين الثاني 2017)7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2017-11-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
One of the methods used to reduce the size of terms vocabulary in Arabic text categorization is to replace the different variants (forms) of words by their common root.
This process is called stemming based on the extraction of the root.
Therefore, the search of the root in Arabic or Arabic word root extraction is more difficult than in other languages since the Arabic language has a very different and difficult structure, that is because it is a very rich language with complex morphology.
Many algorithms are proposed in this field.
Some of them are based on morphological rules and grammatical patterns, thus they are quite difficult and require deep linguistic knowledge.
Others are statistical, so they are less difficult and based only on some calculations.
In this paper we propose an improved stemming algorithm based on the extraction of the root and the technique of n-grams which permit to return Arabic words’ stems without using any morphological rules or grammatical patterns
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Qadri, Said& Musawi, Abd al-Wahhab. 2017. Contextual text categorization : an improved stemming algorithm to increase the quality of categorization in Arabic text. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 14, no. 6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-853083
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Qadri, Said& Musawi, Abd al-Wahhab. Contextual text categorization : an improved stemming algorithm to increase the quality of categorization in Arabic text. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 14, no. 6 (Nov. 2017).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-853083
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Qadri, Said& Musawi, Abd al-Wahhab. Contextual text categorization : an improved stemming algorithm to increase the quality of categorization in Arabic text. The International Arab Journal of Information Technology. 2017. Vol. 14, no. 6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-853083
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-853083
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)