![](/images/graphics-bg.png)
Abductive network ensembles for improved prediction of future change-prone classes in object-oriented software
المؤلفون المشاركون
al-Khayyati, Mujib
Abd al-Al, Radwan
Elish, Mahmud
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 14، العدد 6 (30 نوفمبر/تشرين الثاني 2017)10ص.
الناشر
تاريخ النشر
2017-11-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Software systems are subject to a series of changes due to a variety of maintenance goals.
Some parts of the software system are more prone to changes than others.
These change-prone parts need to be identified so that maintenance resources can be allocated effectively.
This paper proposes the use of GMDH-based abductive networks for modeling and predicting change proneness of classes in object-oriented software using both software structural properties (quantified by the C&K metrics) and software change history (quantified by a set of evolution-based metrics) as predictors.
The empirical results derived from an experiment conducted on a case study of an open-source system show that the proposed approach improves the prediction accuracy as compared to statistical-based prediction model
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Khayyati, Mujib& Abd al-Al, Radwan& Elish, Mahmud. 2017. Abductive network ensembles for improved prediction of future change-prone classes in object-oriented software. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 14, no. 6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-853102
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Khayyati, Mujib…[et al.]. Abductive network ensembles for improved prediction of future change-prone classes in object-oriented software. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 14, no. 6 (Nov. 2017).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-853102
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Khayyati, Mujib& Abd al-Al, Radwan& Elish, Mahmud. Abductive network ensembles for improved prediction of future change-prone classes in object-oriented software. The International Arab Journal of Information Technology. 2017. Vol. 14, no. 6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-853102
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-853102
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)