Offline isolated Arabic handwriting character recognition system based on SVM
المؤلفون المشاركون
Salam, Mustafa
Abd al-Hasan, Alya Karim
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 16، العدد 3 (31 مايو/أيار 2019)6ص.
الناشر
تاريخ النشر
2019-05-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
اللغة العربية وآدابها
الموضوعات
الملخص EN
This paper proposed a new architecture for Offline Isolated Arabic Handwriting Character Recognition System Based on SVM (OIAHCR).
An Arabic handwriting dataset also proposed for training and testing the proposed system.
Although half of the dataset used for training the SVM and the second half used for testing, the system achieved high performance with less training data.
Besides, the system achieved best recognition accuracy 99.64% based on several feature extraction methods and SVM classifier.
Experimental results show that the linear kernel of SVM is convergent and more accurate for recognition than other SVM kernels.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Salam, Mustafa& Abd al-Hasan, Alya Karim. 2019. Offline isolated Arabic handwriting character recognition system based on SVM. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 16, no. 3.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-854835
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Salam, Mustafa& Abd al-Hasan, Alya Karim. Offline isolated Arabic handwriting character recognition system based on SVM. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 16, no. 3 (May. 2019).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-854835
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Salam, Mustafa& Abd al-Hasan, Alya Karim. Offline isolated Arabic handwriting character recognition system based on SVM. The International Arab Journal of Information Technology. 2019. Vol. 16, no. 3.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-854835
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-854835
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر