![](/images/graphics-bg.png)
Efficient mapping algorithm on mesh-based NoCs in terms of cellular learning automata
المؤلفون المشاركون
Keley, Muhammad
Zadah, Ahmad Khadem
Zadah, Mahdi Husayn
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 16، العدد 2 (31 مارس/آذار 2019)، ص ص. 312-322، 11ص.
الناشر
تاريخ النشر
2019-03-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Network-on-Chip (NoC) presents the interesting approaches to organize complex communications in many systems.
NoC can also be used as one of the effective solutions to cover the existing problems in System-on-Chip (SoC) such as scalability and reusability.
The most common topology used in NoC is mesh topology.
However, offering the mapping algorithm for mapping applications, based on weighted task graphs, onto the mesh is known as a NP-hard problem.
This paper presents an effective algorithm called ‘Boundary Mapping Algorithm’ (BMA), in terms of decreasing the priority of low weighted edges in the task graph to improved performance in the NoCs.
A low complexity mapping algorithm cannot present the optimal mapping results for all applications.
Then, adding an optimization phase to mapping algorithms can have a positive impact on their performance.
So, this study presents an optimization phase based on Cellular Learning Automata to achieve this goal.
For the evaluation mapping algorithm and optimization phase, we compared the BMA method with Integer Linear Programming (ILP), Nmap, CastNet and Onyx methods for six real applications.
The mapping results indicated that the proposed algorithm can be useful for some applications.
Also, optimization phase can be useful for the proposed and other mapping algorithms
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Keley, Muhammad& Zadah, Ahmad Khadem& Zadah, Mahdi Husayn. 2019. Efficient mapping algorithm on mesh-based NoCs in terms of cellular learning automata. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 16, no. 2, pp.312-322.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-854846
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Keley, Muhammad…[et al.]. Efficient mapping algorithm on mesh-based NoCs in terms of cellular learning automata. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 16, no. 2 (Mar. 2019), pp.312-322.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-854846
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Keley, Muhammad& Zadah, Ahmad Khadem& Zadah, Mahdi Husayn. Efficient mapping algorithm on mesh-based NoCs in terms of cellular learning automata. The International Arab Journal of Information Technology. 2019. Vol. 16, no. 2, pp.312-322.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-854846
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 321
رقم السجل
BIM-854846
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)