A new framework for elderly fall detection using coupled hidden markov models
المؤلفون المشاركون
Mahjub, Muhammad
Haji, Mabruk
al-Ayib, Faysal
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 16، العدد 4 (31 يوليو/تموز 2019)9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2019-07-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Falls are a most common problem for old people.
They can result in dangerous consequences even death.
Many recent works have presented different approaches to detect fall and prevent dangerous outcomes.
In this paper, human fall detection from video streams based on a coupled Hidden Markov Model (CHMM) has been proposed.
The CHMM was used to model the motion and static spatial characteristic of human silhouette.
The validity of current proposed method was demonstrated with experiments on Le2i database, Weizman database and video from Youtube simulating falls and normal activities.
Experimental results showed the superiority of the CHMM for video fall detection.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Haji, Mabruk& Mahjub, Muhammad& al-Ayib, Faysal. 2019. A new framework for elderly fall detection using coupled hidden markov models. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 16, no. 4.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-854848
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Haji, Mabruk…[et al.]. A new framework for elderly fall detection using coupled hidden markov models. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 16, no. 4 (Jul. 2019).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-854848
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Haji, Mabruk& Mahjub, Muhammad& al-Ayib, Faysal. A new framework for elderly fall detection using coupled hidden markov models. The International Arab Journal of Information Technology. 2019. Vol. 16, no. 4.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-854848
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-854848
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر