![](/images/graphics-bg.png)
A new approach for a domain-independent turkish sentiment seed lexicon compilation
المؤلفون المشاركون
Ekinci, Ekin
Omurca, Sevinc Ilhan
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 16، العدد 5 (30 سبتمبر/أيلول 2019)11ص.
الناشر
تاريخ النشر
2019-09-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
اللغات والآداب المقارنة
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
Sentiment analysis deals with opinions in documents and relies on sentiment lexicons; however, Turkish is one of the poorest languages in regard to having such ready-to-use sentiment lexicons.
In this article, we propose a domainindependent Turkish sentiment seed lexicon, which is extended from an initial seed lexicon, consisting of 62 positive/negative seeds.
The lexicon is completed by using the beam search method to propagate the sentiment values of initial seeds by exploiting synonym and antonym relations in the Turkish Semantic Relations Dataset.
Consequently, the proposed method assigned 94 words as positive sentiments and 95 words as negative sentiments.
To test the correctness of the sentiment seeds and their values the first sense, the total sum and weighted sum algorithms, which are based on SentiWordNet and SenticNet 3, are used.
According to the weighted sum, experimental results indicate that the beam search algorithm is a good alternative to automatic construction of a domain-independent sentiment seed lexicon.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ekinci, Ekin& Omurca, Sevinc Ilhan. 2019. A new approach for a domain-independent turkish sentiment seed lexicon compilation. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 16, no. 5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-854860
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ekinci, Ekin& Omurca, Sevinc Ilhan. A new approach for a domain-independent turkish sentiment seed lexicon compilation. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 16, no. 5 (Sep. 2019).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-854860
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ekinci, Ekin& Omurca, Sevinc Ilhan. A new approach for a domain-independent turkish sentiment seed lexicon compilation. The International Arab Journal of Information Technology. 2019. Vol. 16, no. 5.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-854860
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-854860
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)