A model for English to Urdu and Hindi machine translation system using translation rules and artificial neural network
المؤلفون المشاركون
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 16، العدد 1 (31 يناير/كانون الثاني 2019)7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2019-01-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
اللغات والآداب المقارنة
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الموضوعات
الملخص EN
This paper illustrates the architecture and working of a proposed multilingual machine translation system which is able to translate from English to Urdu and Hindi.
The system applies translation rules based approach with artificial neural network.
The efficient pattern matching and the ability of learning by examples makes neural networks suitable for implementation of a translation rule based machine translation system.
This paper also describes the importance of machine translation systems and status of the languages in a multilingual country like India.
Machine translation evaluation score for translation output obtained from the system has been calculated using various methods such as n-gram bleu score, F-measure, Meteor and precision, recall.
The evaluation scores achieved by the system for around 500 Hinditest sentences are as: n-gram bleu score 0.5903 ; Metric for Evaluation of Translation with Explicit ORdering (METEOR) score achieved is 0.7956 and F-score of 0.7916 and for Urdu n-gram bleu score achieved by thesystem is 0.6054 ; METEOR score achieved is 0.8083 and F-score of 0.8250.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Khan, Shahnawaz& Uthman, Umran. 2019. A model for English to Urdu and Hindi machine translation system using translation rules and artificial neural network. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 16, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-854907
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Khan, Shahnawaz& Uthman, Umran. A model for English to Urdu and Hindi machine translation system using translation rules and artificial neural network. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 16, no. 1 (Jan. 2019).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-854907
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Khan, Shahnawaz& Uthman, Umran. A model for English to Urdu and Hindi machine translation system using translation rules and artificial neural network. The International Arab Journal of Information Technology. 2019. Vol. 16, no. 1.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-854907
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendix.
رقم السجل
BIM-854907
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر