A novel age classification method using morph-based models
المؤلفون المشاركون
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 16، العدد 4 (31 يوليو/تموز 2019)9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2019-07-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Automatic facial age classification and estimation is an interesting and challenging problem, and has many real world applications.
The performances of the classification methods may differ depending on the selected training samples.
Also using large amount of training samples makes the classification systems more complex and time consuming.
In this paper, a novel and a simple age classification method using morph-based age models is presented.
The age models representing the common characteristics of age groups are produced using image morphing method.
Then age related facial features are extracted with Local Binary Patterns.
In the classification phase, ensemble of distance metrics is used to determine the closeness of the test sample to age groups.
Then, the results of these metrics are combined with Borda Count voting method to improve the classification performance.
Experimental results using the FGNET and PAL aging databases show that the proposed method achieves better age classification accuracy when compared to some of the previous methods.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Gunay, Asuman& Nabiyev, Vasif. 2019. A novel age classification method using morph-based models. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 16, no. 4.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-854994
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Gunay, Asuman& Nabiyev, Vasif. A novel age classification method using morph-based models. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 16, no. 4 (Jul. 2019).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-854994
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Gunay, Asuman& Nabiyev, Vasif. A novel age classification method using morph-based models. The International Arab Journal of Information Technology. 2019. Vol. 16, no. 4.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-854994
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-854994
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر