![](/images/graphics-bg.png)
Solving resource-constrained project scheduling problem using genetic algorithm
المؤلفون المشاركون
Nawara, Jamal
al-Shair, Rafat
Shawqi, Muna
al-Awadi, Hisham
المصدر
Journal of al Azhar University : Engineering Sector
العدد
المجلد 12، العدد 42 (31 يناير/كانون الثاني 2017)، ص ص. 187-198، 12ص.
الناشر
تاريخ النشر
2017-01-31
دولة النشر
مصر
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
العلوم الهندسية والتكنولوجية (متداخلة التخصصات)
الملخص EN
Due to the combinatorial nature of the resource-constrained project scheduling problem (RCPSP), there is a lot of artificial intelligence methods proposed to solve it.
The Genetic Algorithm (GA), one of these methods, is considered to be a valuable search algorithm capable of finding a reasonable solution in a short computational time.
The primary objective of this paper is to build a genetic algorithm for solving RCPSP problem aiming at minimizing project’s makespan.
Based on a comprehensive review of different GAs and a full factorial experiment, a proposed GA has been presented.
The proposed algorithm has been tested on a well-known benchmark (PSPLIB).
The computation results show that the proposed GA outperforms many published algorithms and on average performs as well as other algorithms.
Also, the performance of the algorithm improves in solving large scale problems
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Shair, Rafat& Shawqi, Muna& al-Awadi, Hisham& Nawara, Jamal. 2017. Solving resource-constrained project scheduling problem using genetic algorithm. Journal of al Azhar University : Engineering Sector،Vol. 12, no. 42, pp.187-198.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-856000
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Shair, Rafat…[et al.]. Solving resource-constrained project scheduling problem using genetic algorithm. Journal of al Azhar University : Engineering Sector Vol. 12, no. 42 (Jan. 2017), pp.187-198.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-856000
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Shair, Rafat& Shawqi, Muna& al-Awadi, Hisham& Nawara, Jamal. Solving resource-constrained project scheduling problem using genetic algorithm. Journal of al Azhar University : Engineering Sector. 2017. Vol. 12, no. 42, pp.187-198.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-856000
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
رقم السجل
BIM-856000
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
![](/images/ebook-kashef.png)
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر
![](/images/kashef-image.png)