Financial stock market forecast using data mining in Palestine
العناوين الأخرى
التنبؤ بأسعار الأسهم في فلسطين باستخدام تقنيات التنقيب
المؤلفون المشاركون
Abu Zir, Yusuf
Barakah, Abd al-Rahman M.
المصدر
Palestinian Journal of Technology and Applied Sciences
العدد
المجلد 2019، العدد 2 (31 يناير/كانون الثاني 2019)، ص ص. 38-48، 11ص.
الناشر
جامعة القدس المفتوحة عمادة البحث العلمي و الدراسات العليا
تاريخ النشر
2019-01-31
دولة النشر
فلسطين (الضفة الغربية)
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
This research involves building a model for forecasting stock price movements using data mining techniques with Artificial Intelligence classifier.
Concerning the forecasting problem, we tackle the challenge of choosing Palestinian Stock Exchange (PSX) as an input data in the period between 2005-2017 and processing it accordingly to improve the predicting accuracy for the Palestinian stock market prices.
We also address the issue of evaluating the prediction performance.
Our results show that the best configuration for ANN is 6-5-1, which means six inputs, five neurons in hidden layer and one output.
ANN classifier is feed-forward multilayer perceptron neural network that is trained with back propagation algorithm.
In addition, the results show we have a high degree of accuracy for prediction (0.010 +/- 0.000 for Root Mean Squared Error), this accuracy is higher than other related researches
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abu Zir, Yusuf& Barakah, Abd al-Rahman M.. 2019. Financial stock market forecast using data mining in Palestine. Palestinian Journal of Technology and Applied Sciences،Vol. 2019, no. 2, pp.38-48.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-860571
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abu Zir, Yusuf& Barakah, Abd al-Rahman M.. Financial stock market forecast using data mining in Palestine. Palestinian Journal of Technology and Applied Sciences No. 2 (Jan. 2019), pp.38-48.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-860571
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abu Zir, Yusuf& Barakah, Abd al-Rahman M.. Financial stock market forecast using data mining in Palestine. Palestinian Journal of Technology and Applied Sciences. 2019. Vol. 2019, no. 2, pp.38-48.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-860571
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 47-48
رقم السجل
BIM-860571
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر