Modified binary bat algorithm for feature selection in unsupervised learning
المؤلفون المشاركون
Ramasamy, Rajalaxmi
Rani, Sylvia
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 15، العدد 6 (30 نوفمبر/تشرين الثاني 2018)8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-11-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Feature selection is the process of selecting a subset of optimal features by removing redundant and irrelevant features.
In supervised learning, feature selection process uses class label.
But feature selection is difficult in unsupervised learning since class labels are not present.
In this paper, we present a wrapper based unsupervised feature selection method with the modified binary bat approach with k-means clustering algorithm.
To ensure diversification in the search space, mutation operator is introduced in the proposed algorithm.
To validate the selected features by our method, classification algorithms like decision tree induction, Support Vector Machine and Naïve Bayesian classifier are used.
The results show that the proposed method identifies a minimal number of features with improved accuracy when compared with the other methods
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Ramasamy, Rajalaxmi& Rani, Sylvia. 2018. Modified binary bat algorithm for feature selection in unsupervised learning. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 15, no. 6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-873974
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Ramasamy, Rajalaxmi& Rani, Sylvia. Modified binary bat algorithm for feature selection in unsupervised learning. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 15, no. 6 (Nov. 2018).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-873974
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Ramasamy, Rajalaxmi& Rani, Sylvia. Modified binary bat algorithm for feature selection in unsupervised learning. The International Arab Journal of Information Technology. 2018. Vol. 15, no. 6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-873974
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendix.
رقم السجل
BIM-873974
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر