Recognition of handwritten characters based on wavelet transform and SVM classifier
المؤلفون المشاركون
Gaceb, Djamel
Aider, Malikah Ait
Hammush, Kamal
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 15، العدد 6 (30 نوفمبر/تشرين الثاني 2018)6ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-11-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
6
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This paper is devoted to the off-line handwritten character recognition based on the two dimensional wavelet transform and a single support vector machine classifier.
The wavelet transform provides a representation of the image in independent frequency bands.
It performs a local analysis to characterize images of characters in time and scale space.
The wavelet transform provides at each level of decomposition four sub-images: a smooth or approximation sub-image and three detail sub-images.
In handwritten character recognition, the wavelet transform has received more attention and its performance is related not only to the use of the type of wavelet but also to the type of a sub-image used to provide features.
Our objective here is thus to study these two previous points by conducting several tests using several wavelet families and several combinational features derived from sub-images.
They show that the symlet wavelet of order 8 is the most efficient and the features derived from the approximation sub-image allow the best discrimination between the handwritten digits
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Aider, Malikah Ait& Hammush, Kamal& Gaceb, Djamel. 2018. Recognition of handwritten characters based on wavelet transform and SVM classifier. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 15, no. 6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-874002
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Aider, Malikah Ait…[et al.]. Recognition of handwritten characters based on wavelet transform and SVM classifier. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 15, no. 6 (Nov. 2018).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-874002
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Aider, Malikah Ait& Hammush, Kamal& Gaceb, Djamel. Recognition of handwritten characters based on wavelet transform and SVM classifier. The International Arab Journal of Information Technology. 2018. Vol. 15, no. 6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-874002
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-874002
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر