Impulse noise reduction for texture images using real word spelling correction algorithm and local binary patterns
المؤلفون المشاركون
Fekriershad, Shervan
Fakhrahmad, Sayyid
Tajeripour, Farshad
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 15، العدد 6 (30 نوفمبر/تشرين الثاني 2018)7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-11-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Noise Reduction is one of the most important steps in very broad domain of image processing applications such as face identification, motion tracking, visual pattern recognition and etc.
Texture images are covered a huge number of images where are collected as database in these applications.
In this paper an approach is proposed for noise reduction in texture images which is based on real word spelling correction theory in natural language processing.The proposed approach is included two main steps.
In the first step, most similar pixels to noisy desired pixel in terms of textural features are generated using local binary pattern.
Next, best one of the candidates is selected based on two-gram algorithm.
The quality of the proposed approach is compared with some of state of the art noise reduction filters in the result part.
High accuracy, Low blurring effect, and low computational complexity are some advantages of the proposed approach.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Fekriershad, Shervan& Fakhrahmad, Sayyid& Tajeripour, Farshad. 2018. Impulse noise reduction for texture images using real word spelling correction algorithm and local binary patterns. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 15, no. 6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-874009
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Fekriershad, Shervan…[et al.]. Impulse noise reduction for texture images using real word spelling correction algorithm and local binary patterns. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 15, no. 6 (Nov. 2018).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-874009
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Fekriershad, Shervan& Fakhrahmad, Sayyid& Tajeripour, Farshad. Impulse noise reduction for texture images using real word spelling correction algorithm and local binary patterns. The International Arab Journal of Information Technology. 2018. Vol. 15, no. 6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-874009
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-874009
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر