Evaluating social context in Arabic opinion mining
المؤلفون المشاركون
Wahshih, Haydar
Khasawinah, Rawan
al-Smadi, Izzat
al-Kabi, Muhammad
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 15، العدد 6 (30 نوفمبر/تشرين الثاني 2018)9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-11-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
This study is based on a benchmark corpora consisting of 3,015 textual Arabic opinions collected from Facebook.
These collected Arabic opinions are distributed equally among three domains (Food, Sport, and Weather), to create a balanced benchmark corpus.
To accomplish this study ten Arabic lexicons were constructed manually, and a new tool called Arabic Opinions Polarity Identification (AOPI) is designed and implemented to identify the polarity of the collected Arabic opinions using the constructed lexicons.
Furthermore, this study includes a comparison between the constructed tool and two free online sentiment analysis tools (SocialMention and SentiStrength) that support the Arabic language.
The effect of stemming on the accuracy of these tools is tested in this study.
The evaluation results using machine learning classifiers show that AOPI is more effective than the other two free online sentiment analysis tools using a stemmed dataset
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Kabi, Muhammad& al-Smadi, Izzat& Khasawinah, Rawan& Wahshih, Haydar. 2018. Evaluating social context in Arabic opinion mining. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 15, no. 6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-874036
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Kabi, Muhammad…[et al.]. Evaluating social context in Arabic opinion mining. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 15, no. 6 (Nov. 2018).
https://search.emarefa.net/detail/BIM-874036
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Kabi, Muhammad& al-Smadi, Izzat& Khasawinah, Rawan& Wahshih, Haydar. Evaluating social context in Arabic opinion mining. The International Arab Journal of Information Technology. 2018. Vol. 15, no. 6.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-874036
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references
رقم السجل
BIM-874036
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر