Combining instance weighting and fine tuning for training Naïve Bayesian classifiers with scant training data
المؤلف
المصدر
The International Arab Journal of Information Technology
العدد
المجلد 15، العدد 6 (30 نوفمبر/تشرين الثاني 2018)، ص ص. 1099-1106، 8ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-11-30
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
8
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
-This work addresses the problem of having to train a Naïve Bayesian classifier using limited data.
It first presents an improved instance-weighting algorithm that is accurate and robust to noise and then it shows how to combine it with a fine tuning algorithm to achieve even better classification accuracy.
Our empirical work using 49 benchmark data sets shows that the improved instance-weighting method outperforms the original algorithm on both noisy and noise-free data sets.
Another set of empirical results indicates that combining the instance-weighting algorithm with the fine tuning algorithm gives better classification accuracy than using either one of them alone.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Hindi, Khalil. 2018. Combining instance weighting and fine tuning for training Naïve Bayesian classifiers with scant training data. The International Arab Journal of Information Technology،Vol. 15, no. 6, pp.1099-1106.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-874042
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Hindi, Khalil. Combining instance weighting and fine tuning for training Naïve Bayesian classifiers with scant training data. The International Arab Journal of Information Technology Vol. 15, no. 6 (Nov. 2018), pp.1099-1106.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-874042
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Hindi, Khalil. Combining instance weighting and fine tuning for training Naïve Bayesian classifiers with scant training data. The International Arab Journal of Information Technology. 2018. Vol. 15, no. 6, pp.1099-1106.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-874042
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 1105-1106
رقم السجل
BIM-874042
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر