Proposed aspect extraction algorithm for Arabic text reviews
العناوين الأخرى
خوارزمية استخلاص جوانب الحديث المطلوبة لتحليل الآراء العربية
المؤلفون المشاركون
Abd al-Wahhab, Ahmad Baha al-Din
Abd al-Hasan, Alya Karim
المصدر
al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics
العدد
المجلد 10، العدد 3 (31 ديسمبر/كانون الأول 2018)، ص ص. 79-90، 12ص.
الناشر
جامعة القادسية كلية علوم الحاسوب و تكنولوجيا المعلومات
تاريخ النشر
2018-12-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
12
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Opinion mining from reviews is a very crucial area in NLP.
This area has many applications in social networks, business intelligence, and decision making.
Aspect extraction is the main step to achieve opinion mining.
This paper proposed an algorithm for aspect extraction from reviews in the Arabic language, to determine the aspects that the reviewers are described in their comments.
The proposed algorithm begins with analyzing the comments dataset using latent Dirichlet analysis (LDA) to identify the aspects and its essential representative words, then extracting nouns and its' adjectives as a possible aspect phrase in a review.
After that the categorizing process to categorize the extracted phrases according to the words specified from LDA analysis.
The proposed approach has been tested by using two standard Arabic reviews datasets.
The result was auspicious in spite of the difficulties if the Arabic natural language processing
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd al-Wahhab, Ahmad Baha al-Din& Abd al-Hasan, Alya Karim. 2018. Proposed aspect extraction algorithm for Arabic text reviews. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics،Vol. 10, no. 3, pp.79-90.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-875392
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd al-Wahhab, Ahmad Baha al-Din& Abd al-Hasan, Alya Karim. Proposed aspect extraction algorithm for Arabic text reviews. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics Vol. 10, no. 3 (2018), pp.79-90.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-875392
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd al-Wahhab, Ahmad Baha al-Din& Abd al-Hasan, Alya Karim. Proposed aspect extraction algorithm for Arabic text reviews. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics. 2018. Vol. 10, no. 3, pp.79-90.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-875392
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 89
رقم السجل
BIM-875392
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر