Towards generating robust key based on neural networks and chaos theory

العناوين الأخرى

توليد مفتاح قوي يعتمد على الشبكات العصبية و نظرية الفوضى

المؤلفون المشاركون

Mawlud, Abir Tariq
Khudayr, Ala'a Talib

المصدر

Iraqi Journal of Science

العدد

المجلد 59، العدد 3B (30 سبتمبر/أيلول 2018)، ص ص. 1518-1530، 13ص.

الناشر

جامعة بغداد كلية العلوم

تاريخ النشر

2018-09-30

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

13

التخصصات الرئيسية

تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب

الملخص EN

There are large numbers of weakness in the generated keys of security algorithms.

This paper includes a new algorithm to generate key of 5120 bits for a new proposed cryptography algorithm for 10 rounds that combine neural networks and chaos theory (1D logistic map).

Two methods of neural networks (NN) are employed as Adaline and Hopfield and the results are combined through several sequential operation.

Carefully integrating high quality random number generators from neural networks and chaos theory to obtain suitable key for randomness and complexity.

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Mawlud, Abir Tariq& Khudayr, Ala'a Talib. 2018. Towards generating robust key based on neural networks and chaos theory. Iraqi Journal of Science،Vol. 59, no. 3B, pp.1518-1530.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-875837

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Mawlud, Abir Tariq& Khudayr, Ala'a Talib. Towards generating robust key based on neural networks and chaos theory. Iraqi Journal of Science Vol. 59, no. 3B (2018), pp.1518-1530.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-875837

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Mawlud, Abir Tariq& Khudayr, Ala'a Talib. Towards generating robust key based on neural networks and chaos theory. Iraqi Journal of Science. 2018. Vol. 59, no. 3B, pp.1518-1530.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-875837

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references : p. 1530

رقم السجل

BIM-875837