Age estimation using support vector machine
العناوين الأخرى
تقدير العمر باستخدام تقنيات SVM
المؤلفون المشاركون
Karim, Asad Rahim
Abbas, Iyad Rawdan
المصدر
العدد
المجلد 59، العدد 3C (30 سبتمبر/أيلول 2018)، ص ص. 1746-1756، 11ص.
الناشر
تاريخ النشر
2018-09-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
11
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Recently there has been an urgent need to identify the ages from personal images.
this paper utilized machine learning technique to intelligent age estimation from facial images by support vector machine (svm) with linear discriminate analysis (lda) using fg_net dataset.
the proposed work consists of three phases: the first phase is image preprocessing include four stages: grayscale image stage, histogram equalization stage, face detection stage has been carried out using viola jones algorithm, it comprises for four steps namely: haar like feature, integral image, adaboost training, and cascading classifier, the last stage of image preprocessing phase is cropping and resize stage.
the second phase is data mining include two stages: feature extraction stage using linear discriminate analysis and machine learning stage using support vector machine.
the last phase is age estimation and evaluation.
the fg-net dataset is used which divided into seven classes.
after extracting the features from the seven classes.
it has been found that some classes have the same number of features.
hence, the seven classes were combined into three classes depending on the number of features it contain, in order to become increased accuracy and reduce the execution time.
the experimental results display that the proposed system can grant high accuracy.
the practical evaluation of the proposed system gives accuracy about 84%.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abbas, Iyad Rawdan& Karim, Asad Rahim. 2018. Age estimation using support vector machine. Iraqi Journal of Science،Vol. 59, no. 3C, pp.1746-1756.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-876176
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abbas, Iyad Rawdan& Karim, Asad Rahim. Age estimation using support vector machine. Iraqi Journal of Science Vol. 59, no. 3C (2018), pp.1746-1756.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-876176
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abbas, Iyad Rawdan& Karim, Asad Rahim. Age estimation using support vector machine. Iraqi Journal of Science. 2018. Vol. 59, no. 3C, pp.1746-1756.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-876176
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 1756
رقم السجل
BIM-876176
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر