Secure mining of the cloud encrypted database
العناوين الأخرى
التنقيب الأمن لقاعدة بيانات سحابيه مشفرة
المؤلف
المصدر
Journal of Basrah Researches : Sciences
العدد
المجلد 43، العدد 2A (30 يونيو/حزيران 2017)، ص ص. 44-57، 14ص.
الناشر
جامعة البصرة كلية التربية للعلوم الصرفة
تاريخ النشر
2017-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Due to the stunning characteristics of cloud computing, such as tremendous scalability, elasticity, cost-efficiency, pay-as-you go, and storage solutions, many enterprises and individuals are motivated to outsource their data to cloud service providers for availing its benefits.
Protecting and preserving the privacy of these data represent a persistent barrier from adopting the cloud computing.
Mining the cloud data may be misused for a variety of purposes.
To counter this problem, we propose a secure framework for mining the cloud data in a privacy preserving manner.
Secure k Nearest Neighbor (kNN) classifier is used in this paper.
In this work, we preserve all the restrictions that we specify privacy and success to exclude the third party from the mining process.
We test our secure classifier with different parameters to explain its influence on the accuracy and privacy the suggested classifier.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Saddam, Siba Abd al-Wahid. 2017. Secure mining of the cloud encrypted database. Journal of Basrah Researches : Sciences،Vol. 43, no. 2A, pp.44-57.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-878148
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Saddam, Siba Abd al-Wahid. Secure mining of the cloud encrypted database. Journal of Basrah Researches : Sciences Vol. 43, no. 2A (2017), pp.44-57.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-878148
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Saddam, Siba Abd al-Wahid. Secure mining of the cloud encrypted database. Journal of Basrah Researches : Sciences. 2017. Vol. 43, no. 2A, pp.44-57.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-878148
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 55-56
رقم السجل
BIM-878148
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر