A study on the accuracy of prediction in recommendation system based on similarity measures
العناوين الأخرى
دراسة حول دقة التنبؤ في نظام التوصية على أساس مقاييس التشابه
المؤلفون المشاركون
al-Bakri, Nadiyah Fadil
Hashim, Sukaynah Hasan
المصدر
العدد
المجلد 16، العدد 1 (sup) (31 مارس/آذار 2019)، ص ص. 263-269، 7ص.
الناشر
جامعة بغداد كلية العلوم للبنات
تاريخ النشر
2019-03-31
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Recommender Systems are tools to understand the huge amount of data available in the internet world.
Collaborative filtering (CF) is one of the most knowledge discovery methods used positively in recommendation system.
Memory collaborative filtering emphasizes on using facts about present users to predict new things for the target user.
Similarity measures are the core operations in collaborative filtering and the prediction accuracy is mostly dependent on similarity calculations.
In this study, a combination of weighted parameters and traditional similarity measures are conducted to calculate relationship among users over Movie Lens data set rating matrix.
The advantages and disadvantages of each measure are spotted.
From the study, a new measure is proposed from the combination of measures to cope with the global meaning of data set ratings.
After conducting the experimental results, it is shown that the proposed measure achieves major objectives that maximize the accuracy Predictions.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
al-Bakri, Nadiyah Fadil& Hashim, Sukaynah Hasan. 2019. A study on the accuracy of prediction in recommendation system based on similarity measures. Baghdad Science Journal،Vol. 16, no. 1 (sup), pp.263-269.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-880903
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Bakri, Nadiyah Fadil& Hashim, Sukaynah Hasan. A study on the accuracy of prediction in recommendation system based on similarity measures. Baghdad Science Journal Vol. 16, no. 1 (Supplement) (2019), pp.263-269.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-880903
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
al-Bakri, Nadiyah Fadil& Hashim, Sukaynah Hasan. A study on the accuracy of prediction in recommendation system based on similarity measures. Baghdad Science Journal. 2019. Vol. 16, no. 1 (sup), pp.263-269.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-880903
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 268-269
رقم السجل
BIM-880903
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر