Arabic handwriting word recognition based on scale invariant feature transform and support vector machine
العناوين الأخرى
التعرف على الكلمة العربية المكتوبة بخط اليد مرتكز على سمة ثابتة التغير و آلة متجه الدعم تحويل
المؤلفون المشاركون
Mahdi, Bashshar Sadun
Muhammad, Asma Abd Allah
Abd al-Hasan, Alya Karim
المصدر
العدد
المجلد 60، العدد 2 (30 إبريل/نيسان 2019)، ص ص. 381-387، 7ص.
الناشر
تاريخ النشر
2019-04-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
7
التخصصات الرئيسية
العلوم الطبيعية والحياتية (متداخلة التخصصات)
الملخص EN
Offline Arabic handwritten recognition lies in a major field of challenge due to the changing styles of writing from one individual to another.
It is difficult to recognize the Arabic handwritten because of the same appearance of the different characters.
In this paper a proposed method for Offline Arabic handwritten recognition.
The proposed method for recognition hand-written Arabic word without segmentation to sub letters based on feature extraction scale invariant feature transform (SIFT) and support vector machines (SVMs) to enhance the recognition accuracy.
The proposed method experimented using (AHDB) database.
The experiment result show (99.08) recognition rate.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd al-Hasan, Alya Karim& Mahdi, Bashshar Sadun& Muhammad, Asma Abd Allah. 2019. Arabic handwriting word recognition based on scale invariant feature transform and support vector machine. Iraqi Journal of Science،Vol. 60, no. 2, pp.381-387.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-880920
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abd al-Hasan, Alya Karim…[et al.]. Arabic handwriting word recognition based on scale invariant feature transform and support vector machine. Iraqi Journal of Science Vol. 60, no. 2 (2019), pp.381-387.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-880920
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd al-Hasan, Alya Karim& Mahdi, Bashshar Sadun& Muhammad, Asma Abd Allah. Arabic handwriting word recognition based on scale invariant feature transform and support vector machine. Iraqi Journal of Science. 2019. Vol. 60, no. 2, pp.381-387.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-880920
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 386-387
رقم السجل
BIM-880920
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر