Skin detection using improved ID3 algorithm
العناوين الأخرى
اكتشاف الجلد باستخدام خوارزمية lD3 المحسنة
المؤلفون المشاركون
Abbas, Iyad Rawdan
Faruq, Ayat Umar
المصدر
العدد
المجلد 60، العدد 2 (30 إبريل/نيسان 2019)، ص ص. 402-410، 9ص.
الناشر
تاريخ النشر
2019-04-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
9
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Skin detection is classification the pixels of the image into two types of pixels skin and non-skin.
Whereas, skin color affected by many issues like various races of people, various ages of people gender type.
Some previous researchers attempted to solve these issues by applying a threshold that depends on certain ranges of skin colors.
Despite, it is fast and simple implementation, it does not give a high detection for distinguishing all colors of the skin of people.
In this paper suggests improved ID3 (Iterative Dichotomiser) to enhance the performance of skin detection.
Three color spaces have been used a dataset of RGB obtained from machine learning repository, the University of California Irvine (UCI), RGB color space, HSV color space, and YCbCr color space.
The experimental results demonstrate that the proposed system achieves accuracy up to 99.88%, 99.88%, and 99.80% in a dataset of RGB, a dataset of HSV, and a dataset of YCbCr respectively.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abbas, Iyad Rawdan& Faruq, Ayat Umar. 2019. Skin detection using improved ID3 algorithm. Iraqi Journal of Science،Vol. 60, no. 2, pp.402-410.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-880922
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Abbas, Iyad Rawdan& Faruq, Ayat Umar. Skin detection using improved ID3 algorithm. Iraqi Journal of Science Vol. 60, no. 2 (2019), pp.402-410.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-880922
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abbas, Iyad Rawdan& Faruq, Ayat Umar. Skin detection using improved ID3 algorithm. Iraqi Journal of Science. 2019. Vol. 60, no. 2, pp.402-410.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-880922
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 410
رقم السجل
BIM-880922
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر