HMFC : hybrid modlem-fuzzy classifier for liver diseases diagnose
المؤلفون المشاركون
Abd al-Munim, Diya Salamah
Ibrahim, Shayma Abd Allah
al-Ashmawi, Wala H.
المصدر
International Arab Journal of E-Technology
العدد
المجلد 5، العدد 3 (31 يناير/كانون الثاني 2019)، ص ص. 100-109، 10ص.
الناشر
تاريخ النشر
2019-01-31
دولة النشر
الأردن
عدد الصفحات
10
التخصصات الرئيسية
تكنولوجيا المعلومات وعلم الحاسوب
الملخص EN
Diagnose of Common diseases like liver is very complicated because its symptoms can be vague and easily confused with other health problems.
In some cases, a person may have no symptoms at all but the liver may already have suffered significant damage.
Many mathematical approach can deal with vagueness and uncertainty like fuzzy set theory (FS) although FS is good for classification but it requires more knowledge and experience in setting rules of inference based.in this paper an intelligent diagnosing model called hybrid modlem2-fuzzy classifier (HFMC) is proposed to enhance risk classification accuracy of liver diseases.
Rough set approaches (RST) used to generate automated perfect rules to improve accuracy of classification of FS.
The proposed model implemented in two phases, in first phase rules generated by laplace-Modlem2 and use othor RST algorithmes (LEM2, Laplace-Modlem2) as comparaison way .in second phase build fuzzy inference system based on the rules generated in first phase.
The proposed model gives result of 99.14 % classification accuracy of rule generation
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Abd al-Munim, Diya Salamah& al-Ashmawi, Wala H.& Ibrahim, Shayma Abd Allah. 2019. HMFC : hybrid modlem-fuzzy classifier for liver diseases diagnose. International Arab Journal of E-Technology،Vol. 5, no. 3, pp.100-109.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-883253
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
al-Ashmawi, Wala H.…[et al.]. HMFC : hybrid modlem-fuzzy classifier for liver diseases diagnose. International Arab Journal of E-Technology Vol. 5, no. 3 (Jan. 2019), pp.100-109.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-883253
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Abd al-Munim, Diya Salamah& al-Ashmawi, Wala H.& Ibrahim, Shayma Abd Allah. HMFC : hybrid modlem-fuzzy classifier for liver diseases diagnose. International Arab Journal of E-Technology. 2019. Vol. 5, no. 3, pp.100-109.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-883253
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes appendix : p. 109
رقم السجل
BIM-883253
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر