Selecting the best model to fit the rainfall count data using some zero type models with application
العناوين الأخرى
اختيار أفضل نموذج لملائمة بيانات العد لهطول الأمطار باستخدام بعض النماذج الصفرية مع تطبيق عملي
المؤلفون المشاركون
Hashim, Luayy Habib
Fulayyih, Ahmad Naim
المصدر
al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics
العدد
المجلد 11، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2019)، ص ص. 28-41، 14ص.
الناشر
جامعة القادسية كلية علوم الحاسوب و تكنولوجيا المعلومات
تاريخ النشر
2019-06-30
دولة النشر
العراق
عدد الصفحات
14
التخصصات الرئيسية
الموضوعات
الملخص EN
Counts data models cope with the response variable counts, where the number of times that a certain event occurs in a fixed point is called count data, its observations consists of non-negative integers values {0,1,2,…}.
Because of the nature of count data, the response variables are usually considered doing not follow normal distribution.
Therefore, linear regression is not an appropriate method to analysis count data due to the skewed distribution.
Hence, using linear regression model to analysis count data is likely to bias the results, under these limitations, Poisson regression model and “Negative binomial regression” are likely the appropriate models to analysis count data.
Sometimes researchers may Counts more zeros than the expected.
Count data with many Zeros leads to a concept called “Zero-inflation”.
Data with abundant zeros are especially popular in health, marketing, finance, econometric, ecology, statistics quality control, geographical, and environmental fields when counting the occurrence of certain behavioral and natural events, such as frequency of alcohol use, take drugs, number of cigarettes smoked, the occurrence of earthquakes, rainfall, and etc.
Some models have been used to analyzing count data such as the “zero- altered Poisson” (ZAP) model and the “negative binomial” model.
In this paper, the models, Poisson, Negative Binomial, ZAP, and ZANB were been used to analyze rainfall data.
نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)
Hashim, Luayy Habib& Fulayyih, Ahmad Naim. 2019. Selecting the best model to fit the rainfall count data using some zero type models with application. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics،Vol. 11, no. 2, pp.28-41.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-883434
نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)
Hashim, Luayy Habib& Fulayyih, Ahmad Naim. Selecting the best model to fit the rainfall count data using some zero type models with application. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics Vol. 11, no. 2 (2019), pp.28-41.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-883434
نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)
Hashim, Luayy Habib& Fulayyih, Ahmad Naim. Selecting the best model to fit the rainfall count data using some zero type models with application. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics. 2019. Vol. 11, no. 2, pp.28-41.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-883434
نوع البيانات
مقالات
لغة النص
الإنجليزية
الملاحظات
Includes bibliographical references : p. 39-40
رقم السجل
BIM-883434
قاعدة معامل التأثير والاستشهادات المرجعية العربي "ارسيف Arcif"
أضخم قاعدة بيانات عربية للاستشهادات المرجعية للمجلات العلمية المحكمة الصادرة في العالم العربي
تقوم هذه الخدمة بالتحقق من التشابه أو الانتحال في الأبحاث والمقالات العلمية والأطروحات الجامعية والكتب والأبحاث باللغة العربية، وتحديد درجة التشابه أو أصالة الأعمال البحثية وحماية ملكيتها الفكرية. تعرف اكثر