On fuzzy differential equation

العناوين الأخرى

على المعادلات التفاضلية الضبابية

المؤلفون المشاركون

Husayn, Iman Ali
Abd al-Abbas, Yahya Murad

المصدر

al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics

العدد

المجلد 11، العدد 2 (30 يونيو/حزيران 2019)، ص ص. 1-9، 9ص.

الناشر

جامعة القادسية كلية علوم الحاسوب و تكنولوجيا المعلومات

تاريخ النشر

2019-06-30

دولة النشر

العراق

عدد الصفحات

9

التخصصات الرئيسية

الرياضيات

الملخص EN

In this paper, we introduce a hybrid method to use fuzzy differential equation, and Genetic Turing Machine developed for solving nth order fuzzy differential equation under Seikkala differentiability concept [14].

The Errors between the exact solutions and the approximate solutions were computed by fitness function and the Genetic Turing Machine results are obtained.

After comparing the approximate solution obtained by the GTM method with approximate to the exact solution, the approximate results by Genetic Turing Machine demonstrate the efficiency of hybrid methods for solving fuzzy differential equations (FDE).

نمط استشهاد جمعية علماء النفس الأمريكية (APA)

Husayn, Iman Ali& Abd al-Abbas, Yahya Murad. 2019. On fuzzy differential equation. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics،Vol. 11, no. 2, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-883436

نمط استشهاد الجمعية الأمريكية للغات الحديثة (MLA)

Husayn, Iman Ali& Abd al-Abbas, Yahya Murad. On fuzzy differential equation. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics Vol. 11, no. 2 (2019), pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-883436

نمط استشهاد الجمعية الطبية الأمريكية (AMA)

Husayn, Iman Ali& Abd al-Abbas, Yahya Murad. On fuzzy differential equation. al-Qadisiyah Journal for Computer Science and Mathematics. 2019. Vol. 11, no. 2, pp.1-9.
https://search.emarefa.net/detail/BIM-883436

نوع البيانات

مقالات

لغة النص

الإنجليزية

الملاحظات

Includes bibliographical references : p. 7-8

رقم السجل

BIM-883436